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Gracias a su implementación de herramientas de Big Data y Analytics en la nube, Gire pudo desarrollar un nuevo sistema de scoring de personas para acercar productos financieros a través de su red Rapipago a quienes hoy no tienen acceso al sistema.

Gire, empresa con 27 años de experiencia en el mercado de procesamiento inteligente de información y en el desarrollo de soluciones de cobranzas, que administra la red Rapipago, eligió las soluciones de Big Data y Analytics de Oracle en la nube para desarrollar una nueva línea de servicios con foco en la inclusión financiera. Gracias a esta nueva plataforma ahora pueden reconocer y procesar información detallada sobre los patrones de comportamiento de pago de usuarios no bancarizados o sub-bancarizados y abrirles nuevas oportunidades de acceso y consumo que antes no tenían.

“Más de siete millones de argentinos pagan sus servicios cada mes en nuestras más de 4000 sucursales a lo largo del país y, si bien una parte de ellos sí están bancarizados, prefieren seguir viniendo a nuestras sucursales por la confianza que nos tienen”, comentó Amorina Gil, Gerente de Innovación de Gire. “Además, existe otro gran grupo de población que no está bancarizado y que quizás tiene la necesidad de acceder a servicios financieros como créditos al consumo, pero no tiene la oportunidad porque el sistema no los tiene identificados”, agregó.

El Banco Central asegura que, si bien el 80% de la población tiene una cuenta bancaria en Argentina, casi el 50% sostiene que no está bancarizado – lo que significa que están “sub-incluidos” en el sistema. Gracias al proyecto de Gire, aquellas personas de las cuales antes no se tenía información formal y que, en consecuencia, no podían solicitar ningún tipo de servicios, hoy se ven realmente incluidas en el sistema ya que la tecnología permite identificar datos que dan cuenta de su perfil de pagadores y anticipar su comportamiento en otro tipo de pagos, estableciendo un nuevo indicador.

 Con una base sólida de clientes de larga data a lo largo de todo el país, Gire entendió que podía haber mucho más valor en toda la información con la que disponían y acudió a Oracle, proveedor tecnológico desde hace años, con una necesidad completamente diferente: ayudarlos a interpretar la realidad de los consumidores para poder ofrecerles una solución de negocios acorde que les brinde nuevas posibilidades de acceso.

“En Oracle trabajamos con el propósito de animar a que las personas trasciendan gracias a la innovación, buscando siempre que nuestra tecnología genere una transformación real en nuestra comunidad”, comentó Mario Cuniberti, Sr. Director de Analytics y Big Data de Oracle. “Frente al pedido de Gire, trabajamos arduamente para presentarles una propuesta no sólo tecnológica sino también de consultoría de valor, lo que nos posicionó ya no como un simple proveedor de tecnología sino como un socio estratégico de negocios”.

Gire sumó además el desafío de ingresar por primera vez a la nube, avanzando con las soluciones Oracle Big Data Cloud Service y Oracle Big Data Cloud Service lo que le dio una nueva agilidad y dinamismo al negocio. Aunque con algunas resistencias al principio, la razón fundamental por la que se decidieron por una solución de nube fue la posibilidad de escalabilidad del proyecto. Con el acompañamiento de Oracle Consulting, se llevó adelante un proceso de adaptación y re-categorización constante del tipo de datos que iban obteniendo. El resultado final fue más que satisfactorio ya que la flexibilidad de la nube les dio la posibilidad de ajustar el modelo de trabajo sobre la marcha – pasando de uno predictivo a uno de clusterización por comportamiento de pagos – e incluso terminar el proyecto antes de lo previsto.

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Líderes de recursos humanos y empleados quisieran adoptar Inteligencia artificial IA , pero las organizaciones están fallando al preparar la fuerza de trabajo

Oracle y Future Workplace, una empresa de investigación dedicada a preparar a los líderes para las disrupciones en el reclutamiento, desarrollo y generación de compromiso de los empleados, realizaron el estudio “IA en el trabajo”. En él encontraron que, mientras 70 por ciento de las personas utilizan alguna forma de IA en su vida personal, sólo el 6 por ciento de los profesionales de RRHH implementan esta tecnología y solo el 24 por ciento de los empleados utilizan alguna forma de IA en el trabajo.

En el estudio se analizaron los datos de 1.320 líderes y empleados de RRHH de los Estados Unidos y se encontró que, aunque la gente está dispuesta a adoptar IA en el trabajo y entienden que hay beneficios adicionales a la automatización de procesos manuales, las empresas no están haciendo lo suficiente para ayudar a sus empleados a adoptar esta tecnología. En consecuencia, podría tener como resultado una menor productividad, obsolescencia de habilidades y pérdidas de empleo.

De igual forma, “IA en el trabajo” establece que los empleados estarían dispuestos a seguir instrucciones dadas por robots. Para determinar por qué hay tanta diferencia en la adopción de IA cuando existe la disposición a adoptarla (93 por ciento de las personas confiaría en órdenes de un robot), el estudio examinó las percepciones que líderes de RRHH y empleados tienen sobre los beneficios de IA, los obstáculos que impiden su adopción y las consecuencias en el negocio al no adoptarla.

Empleados y líderes de RRHH ven el potencial de IA

Todas las personas entrevistadas acordaron que la IA tendrá un impacto positivo en sus organizaciones y cuándo comentaron sobre el mayor beneficio, los líderes de RRHH y los empleados dijeron que la IA aumentará la productividad. En los próximos tres años, las personas entrevistadas esperan que los beneficios incluyan:

  • Empleados: Mejorar las eficiencias operacionales (59 por ciento), permitir una toma de decisiones más rápida (50 por ciento), reducir significativamente costos (45 por ciento), permitir mejores experiencias para clientes (40 por ciento) y mejorar la experiencia de los empleados (37 por ciento).
  • Líderes de RRHH: Impactará positivamente el aprendizaje y el desarrollo (27 por ciento), la gestión del desempeño (26 por ciento), la compensación/nómina (18 por ciento) y los beneficios de reclutamiento y empleados (13 por ciento).

Las empresas no están haciendo lo suficiente para preparar su fuerza laboral

A pesar de su claro potencial para mejorar el desempeño de los negocios, los líderes de RRHH y empleados creen que las empresas no están haciendo lo suficiente para prepararlos. Las personas entrevistadas también identificaron una serie de obstáculos adicionales que están teniendo a las empresas:

  • Casi todos los líderes de RRHH (90 por ciento) están preocupados porque no podrán adaptarse a la rápida implementación de IA como parte de su trabajo y temen no tener  la capacitación necesaria para adoptar está tecnología en su organización.
  • Mientras que más de la mitad de los empleados (51 por ciento) están preocupados por no poder adaptarse a la rápida implementación de IA, el 71 por ciento cree que las habilidades y conocimientos de IA serán importantes en los próximos tres años. El 72 por ciento de los líderes de recursos humanos comentaron que sus empresas no ofrecen ninguna forma de entrenamiento de IA.
  • Además de la diferencia de habilidades, los líderes de recursos humanos y empleados identificaron los costos (74 por ciento), el fracaso de la tecnología (69 por ciento) y los riesgos de seguridad (56 por ciento) como los otros obstáculos importantes para la implementación de IA en las empresas.

El no implementar IA ahora resultará en pérdidas de empleo, irrelevancia y pérdida de ventaja competitiva

A pesar de todas las conversaciones acerca de personas preocupadas de que la IA exista en sus lugares de trabajo, el estudio encontró que no está sucediendo lo mismo con los líderes de RRHH y empleados (79 por ciento de los líderes de recursos humanos; 60 por ciento de los empleados) creyendo que el fracaso de la adopción de la IA tendrá consecuencias negativas en sus carreras, sus colegas y en la empresa en general.

  • Las personas entrevistadas identificaron la reducción de la productividad, la obsolescencia de habilidades y la pérdida de empleo como las tres principales consecuencias de no adoptar IA en la fuerza laboral.
  • Desde el punto de vista organizacional, los entrevistados creen que adoptar IA tendrá un mayor impacto en directores y ejecutivos tomadores de decisiones. Al no poder empoderar a los equipos de liderazgo con inteligencia artificial, las organizaciones podrían perder su ventaja competitiva.

“Como muestra este estudio, la gente no le teme a que la IA tome su trabajo. Al contrario, quieren ser capaces de sacarle provecho a las innovaciones más recientes de forma rápida y fácil,” dijo Emily He, vicepresidente senior de Human Capital Management Cloud Business Group, Oracle. “Para ayudar a que los empleados adopten IA, las organizaciones deben asociarse con sus líderes de RRHH para cerrar la brecha de habilidades y enfocar su estrategia de IT en implementar innovaciones simples y sólidas en los procesos de negocio existentes.”

“La IA permitirá que las empresas se mantengan competitivas, que los líderes de RRHH sean más estratégicos y que los empleados sean más productivos en el trabajo. Si las organizaciones quieren aprovechar la revolución de las nuevas tecnologías, tendrán que invertir en programas de entrenamiento. Si los empleados quieren mantenerse relevantes en el mercado laboral actualmente y en un futuro, necesitan adoptar IA como parte de su trabajo “. – Dan Schawbel, Director de Investigación en Future Workplace, autor de Back to Human

Metodología 

Para esta encuesta, se entrevistaron 1.320 líderes de RRHH y empleados sobre sus puntos de vista en la implementación y uso de IA en el lugar de trabajo. El estudio se dirigió a líderes de RRHH y empleados que trabajan en diferentes sectores y en organizaciones de distintos tamaños. Todos los panelistas aprobaron un proceso de opt-in doble y completaron un promedio de 300 perfiles de datos antes de participar en las encuestas.

 

 

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Gabriel Méndez – Especialista en soluciones Cloud de Oracle

Probablemente te preguntes: ¿qué tiene que ver el mundo de cloud computing con una panadería? Y la respuesta puede surgir de otra pregunta: ¿cuántas veces horneás tu propio pan en casa? Seguro que pocas, o incluso nunca. ¿Y por qué, si hacer el pan en casa es más barato? Si sumamos lo que cuesta la harina, la levadura y el agua, veremos que producir un kilo de pan nos saldría mucho menos que comprarlo en la panadería. Aun así, rara vez horneamos pan casero, sino que casi siempre vamos a comprarlo, ¿por qué?

Desde que comencé a trabajar con soluciones IT en la nube me di cuenta de que existía una tendencia a justificar la viabilidad de cualquier proyecto en la nube pública comparándolo directamente con su análogo en una plataforma física, midiendo licencia a licencia. Pero… sorpresa: ¡la nube es más cara!

Hay que tener en cuenta que, ya sea haciendo pan en casa o manteniendo nuestro propio data-center, nos encontramos con costos ocultos que no se evidencian en primera instancia. Tendemos a comparar la punta del iceberg: costos de licencias, servidores, soporte… ¿y todo lo demás? El 80% de costos en una solución sobre una plataforma física son ocultos: integraciones, aplicación de parches, tiempos de caída, customizaciones, seguridad, sobredimensionamientos, etc.

¿Qué pasa con el tiempo que estas amasando, horneando y limpiando? Tu tiempo es un factor importante en la ecuación. ¿Pensaste en todas las cosas que hacés en el día después de ir a la panadería? Probablemente, si sumaras tu tiempo en la ecuación de harina + levadura + agua, hacer pan en casa ya no resultaría tan barato. Y todo esto sin tener en cuenta que algo puede salir mal y que el pan no quede como nos guste, no leve, tenga demasiada o poca sal. Los panaderos pasan todo su día haciendo pan, cuentan con niveles de conocimiento y práctica superiores a cualquiera de nosotros, por lo que el riesgo de que las cosas salgan mal es menor. Cuentan con hornos y bandejas especiales y proveen de pan a todo el barrio; si una semana necesitamos más pan de lo habitual, es probable que ellos puedan dárnoslo.

Algo parecido, salvando las distancias, pasa en el mundo de IT. Actualmente los departamentos de IT dedican más del 70% del tiempo al mantenimiento de sus sistemas y el resto (sí, sólo un 30%) a innovación o tareas proactivas que tengan un impacto directo en el negocio. Ya sea al gestionar un data-center, un sistema operativo, una base de datos o un servidor, cuanto mayor sea la experiencia, el nivel de práctica y la estandarización, mejor va a ser el nivel de servicio entregado. ¡Y ni hablar de la reducción de costos por el manejo de grandes volúmenes! Tiempos, riegos, conocimientos, costos ocultos… ¿seguís creyendo que hacer pan en casa es más barato?

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